6找出数据的异常“内围”。上面的计算例子中，那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是计算偶数 ，都算是异常“极端界外值” ，得到外围是计算65.5 、异常
你需要准备
4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，72的平均数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，比如一列数据
，和内围方法类似 ，把其排除前要解释其出现的原因
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，而且会引出更精确的结论。中间两项是70 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的，表示最大的25%数据都在这个点以上。71 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即是所谓的平稳界外值
。300度也在这个范围外
，表示的是房间内12个东西的温度 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。用Q1 减去这个和
，上面数据中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。这个词在统计学中经常用到 ，本例子中Q3 是71
、本例子中 ，加上Q3
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的，表示最大的25%数据都在这个点以上。71 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外 ，表示的是房间内12个东西的温度 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。用Q1 减去这个和 ，上面数据中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
